Přejít na obsah|Přejít k hlavnímu menu|Přejít k vyhledávání

edhouse-CookieGdpr-Policy-s
8863043
0
/cz/gdpr/
076650B6B

AI v embedded vývoji

Jak efektivně využít AI nástroje a chránit svá data.

Zjistěte, jak nastavit vývojový proces pro potřeby vašeho týmu, bezpečně a na základě reálných zkušeností z praxe.

Registrace zdarma

01

Termín

Úterý 15. 9. 2026
10:00 - 11:00

03

Platforma

MS Teams

S AI lze vygenerovat tuny kódu. Embedded vývoj však vyžaduje bezpečné a optimalizované řešení.

Bez jasných pravidel od zadání po validaci přináší AI do týmu spíše chaos než užitek. Navíc otevírá otázky ohledně nákladů, reálné efektivity a rizika úniku citlivých dat. Ukážeme vám, jak tato rizika eliminovat, rozptýlit obavy vývojářů a začít AI využívat systematicky.

Proč se na webinář připojit?

Jasný postup nasazení v embedded vývoji

Jasný postup nasazení v embedded vývoji

Osvojíte si strategii, jak AI integrovat tak, aby opravdu zrychlovala práci, a ne jen bezhlavě chrlila řádky kódu. Nastavíte pevný proces od úvodního zadání, přes samotnou implementaci až po finální validaci.

Praktický rámec pro bezpečnost dat i vývojového procesu

Praktický rámec pro bezpečnost dat i vývojového procesu

Zjistíte, jak efektivně používat moderní AI nástroje a přitom stoprocentně ochránit své intelektuální vlastnictví. Ukážeme vám, jak eliminovat rizika úniku citlivých dat a zdrojových kódů.

Systém pro udržení know-how v týmu

Systém pro udržení know-how v týmu

Dostanete konkrétní návod, jak organizačně sdílet nabyté informace a jak se neustále udržet v obraze. Zajistíte, že cenné zkušenosti jednotlivých vývojářů neuniknou mezi prsty, ale posílí kompetenci celé firmy.

Program webináře

  1. Specifika embedded vývoje a limity AI

    Podíváme se na to, kde přesně dává AI v našem specifickém odvětví reálný smysl a kde naopak naráží na své limity.

    Na základě praktických zkušeností si ukážeme, v kterých oblastech nám AI nástroje dokázaly prokazatelně pomoci a kde selhaly.

  2. Topologie prostředí a sdílený kontext

    Probereme, jak správně nastavit topologii vývojářského prostředí pro efektivní práci s AI.

    Zaměříme se na roli sdíleného kontextu ve vývoji a ukážeme si, jak ho udržet, aby měl celý tým správné a jednotné podklady pro implementaci.

  3. Sběr dat a kontrola nad celým procesem

    Ukážeme si, jak přistupovat ke sběru dat a jejich následné analýze v rámci vývojového cyklu.

    Získáte návod, jak si udržet stoprocentní kontrolu nejen nad samotnými daty a ochranou IP, ale nad celým softwarovým procesem od zadání po validaci.

  4. Posouvání AI kompetencí a nastavení mindsetu

    Zavádění AI není jen o technologiích, ale hlavně o lidech.

    Dozvíte se, jak efektivně komunikovat změny s technickým týmem, jak rozptýlit jejich případné obavy z neznáma a jak nastavit interní procesy pro neustálé zvyšování AI kompetencí.

SPÍKR _

Juraj Danihel

Juraj je zkušený Test Lead s neutuchající vášní pro technické řešení komplexních problémů. Jako mentor a team lídr v Edhouse provází testery i vývojáře na různorodých projektech a pomáhá jim efektivně nastavovat procesy kontroly kvality.

V posledních letech se jeho profesní svět točí především kolem domény elektronové mikroskopie – extrémně specifického a technologicky náročného odvětví, kde neexistuje prostor pro chyby. Ve své praxi se aktuálně zaměřuje na to, jak do těchto komplexních a přísně hlídaných vývojových prostředí bezpečně a smysluplně integrovat nástroje umělé inteligence, aniž by došlo k ohrožení stability systému nebo úniku citlivého know-how.

Rezervujte si místo na webináři

Registrace zdarma

Přečtete si Tech_Blog

Více blogových příspěvků

Edhouse newsletter

Získejte aktuální info ze světa Edhouse - novinky, setkávání, aktuální trendy softwarové i hardwarové.

Registrací vyjadřujete souhlas se zpracováním osobních údajů.

Děkujeme za váš zájem o odběr našeho newsletteru! Pro dokončení registrace je potřeba potvrdit vaše přihlášení. Na zadaný e-mail jsme vám právě zaslali potvrzovací odkaz. Klikněte prosím na tento odkaz, aby bylo vaše přihlášení dokončeno. Pokud e-mail nenajdete, zkontrolujte prosím složku nevyžádané pošty (spam) nebo složku hromadné pošty.