Přejít na obsah|Přejít k hlavnímu menu|Přejít k vyhledávání

edhouse-CookieGdpr-Policy-s
4313043
0
/cz/gdpr/
431650B6B

Jak oživit legacy aplikace s AI

Zjistěte, jak pomocí AI znovu rozhýbat legacy aplikaci a nastartovat její další vývoj bez přepisu od nuly. Na příkladu vlastního systému v Edhouse vám Radoslav Slovák, spolumajitel firmy, ukáže, jak zachovat cenné know-how i data a bezpečně posouvat aplikaci dál.

Registrace zdarma

01

Termín

Úterý 10. 11. 2026
10:00 - 11:00

03

Platforma

MS Teams

Vaše aplikace roky funguje. Chtěla by však trochu oživit?

Máte systém, který roky spolehlivě slouží firmě, ale jeho technologie stárne, dokumentace chybí a další rozvoj se zadrhl? Řešením nemusí být drahý přepis od nuly. Na webináři ukážeme, jak jsme pomocí AI oživili vlastní interní systém, znovu získali přehled o jeho fungování a otevřeli cestu k dalšímu rozvoji – a co z této zkušenosti můžete využít u své aplikace.

Proč se na webinář připojit?

Uvidíte reálnou zkušenost z praxe

Uvidíte reálnou zkušenost z praxe

Ukážeme, jak jsme pomocí AI oživili vlastní interní systém – bez přepisu od nuly a bez zahazování toho, co už funguje.

Zjistíte, jak restartovat vývoj

Zjistíte, jak restartovat vývoj

Podělíme se o praktické zkušenosti s analýzou staršího systému, získáním zpět jeho know-how a nastartováním dalšího rozvoje pomocí AI.

Dozvíte se, jak udržet data pod kontrolou

Dozvíte se, jak udržet data pod kontrolou

Ukážeme, jak přemýšlet o bezpečnosti, ochraně firemních dat a duševního vlastnictví při využití AI – včetně lokálních modelů a private AI.

Získáte pohled na ekonomiku rozvoje

Získáte pohled na ekonomiku rozvoje

Probereme, co má smysl dál vyvíjet, kdy modernizovat a jak při rozhodování zohlednit náklady, rizika i návratnost investice.

Program webináře

  1. Náš interní systém – co pro nás roky dělá

    Představíme systém, který v Edhouse zajišťuje vykazování času, fakturaci, objednávky a další důležité agendy.

    Systém, který vznikal a fungoval dlouhé roky a stal se součástí každodenního fungování firmy.

  2. Jak se rozvoj zadrhl a proč jsme nešli cestou přepisu

    Vlastní systém jsme dlouho rozvíjeli jen okrajově. Co se stane, když narazíte na kapacitní strop a znalost systému je soustředěná u několika málo lidí?

    A proč jsme před nástupem AI zvažovali, že systém raději nahradíme ERP?

  3. Restart vývoje s AI: Jak jsme znovu získali přehled

    Ukážeme, jak jsme dali AI k dispozici zdrojový kód, dokumentaci a datové struktury.

    Součástí byly také rozhovory s klíčovými uživateli – jejich nahrávky jsme pomocí AI převedli do transkriptů a využili jako další zdroj znalostí o systému.

  4. AI mění nejen vývoj, ale i způsob práce

    Když je možné nové funkce vytvářet rychleji, přichází další problém: chtít všechno neznamená vytvářet hodnotu.

    Podíváme se na tzv. inflaci features i na organizační stránku změny – komunikaci s týmem, nové kompetence a práci s obavami z AI.

  5. Data, know-how a duševní vlastnictví pod kontrolou

    Jak pracovat s citlivými firemními daty?

    Podělíme se o zkušenosti s lokálními modely, RAG konektory na interní systémy a prostředím OpenWebUI.

SPÍKR _

Radoslav Slovák

Radoslav Slovák je spoluzakladatel a majitel Edhouse. Ve vývoji softwaru působí více než dvacet let a od založení společnosti v roce 2006 má zkušenost s řadou technologických změn i různými přístupy k vývoji.

Na webináři bude sdílet zkušenost, kterou má Edhouse přímo z vlastního prostředí. Interní systém, který roky zajišťoval důležité firemní agendy, se postupně dostal na hranici možností svého dalšího rozvoje. Místo nákladného přepisu od nuly se s týmem rozhodl využít AI k opětovnému zmapování systému, získání znalostí a nastartování jeho dalšího rozvoje.

Rezervujte si místo na webináři

Registrace zdarma

Přečtete si Tech_Blog

Jak vyrobit sdílenou univerzální AI harness?

Návody

Jak vyrobit sdílenou univerzální AI harness?

Každý projekt, ve kterém se používají LLM pro generování kódu, testů nebo dokumentace, by měl obsahovat i nějakou harness – sadu pravidel, podle které se má agent chovat. Konfigurace těchto pravidel je bohužel stále rozdílná; jednotlivé cloudové AI nástroje (Copilot, Codex, Claude) mají různé formáty. Náš tým je složen z lidí z různých organizací, proto se snažíme vytvořit harness, která by byla pro všechny nástroje společná a vedla by k podobnému chování agentů.

8.9.2026 Ondřej Květ

Více blogových příspěvků

Edhouse newsletter

Získejte aktuální info ze světa Edhouse - novinky, setkávání, aktuální trendy softwarové i hardwarové.

Registrací vyjadřujete souhlas se zpracováním osobních údajů.

Děkujeme za váš zájem o odběr našeho newsletteru! Pro dokončení registrace je potřeba potvrdit vaše přihlášení. Na zadaný e-mail jsme vám právě zaslali potvrzovací odkaz. Klikněte prosím na tento odkaz, aby bylo vaše přihlášení dokončeno. Pokud e-mail nenajdete, zkontrolujte prosím složku nevyžádané pošty (spam) nebo složku hromadné pošty.