Od Perception on Axia k Apreo: Zvýšení stability díky včasnému zapojení SQA

Benefity pro zákazníka

• Zkrácení doby dodání (Time-to-Market): rychlejší nasazování nových funkcionalit díky eliminaci dodatečných úprav.
• Vyšší předvídatelnost releasů: jasně definovaná akceptační kritéria minimalizují rizika v pozdních fázích sprintu.
• Snížení nákladů na opravy: identifikace a řešení problémů již ve fázi analýzy požadavků, nikoliv až po implementaci.
• Kontinuální kontrola kvality: automatizované regresní testy zajišťují stabilitu systému bez navyšování manuálního úsilí.
• Robustní integrace: spolehlivá synchronizace dat mezi dvěma klíčovými aplikacemi (Perception a Apreo xT).

Projekt Perception on Apreo (PPIBridge) tvoří kritický komunikační uzel v systému řízení elektronového mikroskopu. Funguje jako „most“ mezi aplikacemi Perception a Apreo xT, zajišťuje synchronizaci dat a přenos příkazů mezi oběma systémy. Vzhledem k těsné provázanosti aplikací může každá změna v jedné části systému ovlivnit chování druhé, což klade vysoké nároky na kvalitu vývoje i testování.

Zkušenosti z předchozího projektu Perception on Axia ukázaly, že tradiční přístup k testování, kdy se kvalita řeší až v závěru vývoje, vede k nejasným požadavkům a nákladným opravám těsně před releasem. Proto jsme do projektu od začátku zapojili specialisty na kvalitu, kteří se podíleli již na analýze požadavků a návrhu řešení.

SQA Leader společně s vývojovým týmem aktivně participoval na analýze požadavků a pomáhal rozpracovávat jednotlivé požadavky do menších, jednoznačně definovaných úkolů s jasnými akceptačními kritérii. Díky tomu měli vývojáři přesnou představu o očekávaném výsledku a výrazně se omezila potřeba vracet hotovou práci k přepracování. Součástí řešení bylo také vybudování a udržování testovacího prostředí odpovídajícího reálnému provozu elektronového mikroskopu. Díky tomu bylo možné ověřovat změny v podmínkách blízkých produkčnímu nasazení.

Současně jsme navrhli a zavedli víceúrovňovou strategii testování, která kombinovala několik přístupů:

• Unit testy ověřovaly správnost aplikační logiky.
• End-to-End (E2E) testy kontrolovaly spolupráci obou propojených aplikací.
• Automatizované regresní testy chránily klíčové funkcionality před nechtěnými dopady změn.
• Výkonové testy identifikovaly úzká místa s ohledem na konkrétní hardware.
• Manuální testování bylo použito u nových nebo specifických scénářů, kde automatizace nedává smysl nebo je neefektivní.

Pro automatizaci regresních scénářů byl využit interní Norris Framework společnosti Thermo Fisher Scientific, který umožnil efektivní ověřování funkcionalit uživatelského rozhraní pomocí automatizovaných obrazových kontrol. Důležitou součástí projektu bylo také zavedení automatizovaných testovacích procesů do CI/CD pipeline. Testování se tak stalo přirozenou součástí vývojového cyklu a umožnilo průběžně ověřovat stabilitu systému během celého vývoje.

Výsledkem je robustní a spolehlivé řešení, které zajišťuje stabilní komunikaci mezi aplikacemi Perception a xT ApreoChemiSEM. Projekt tak potvrdil, že včasné zapojení SQA specialistů a důraz na kvalitu již ve fázi analýzy požadavků dokáže výrazně snížit rizika spojená s vývojem komplexních systémů.